Rate Limiting & Pagination

Hvorfor trenger vi rate limiting og pagination?

Rate limiting setter grenser for hvor mange API-forespørsler du kan sende innenfor et tidsrom, typisk per minutt eller time. Dette forhindrer at en enkelt integrasjon overbelaster serveren og påvirker andre brukere negativt. Pagination deler store datasett opp i mindre, håndterbare deler – i stedet for å hente 10 000 kontakter på én gang, får du kanskje 100 om gangen fordelt over flere forespørsler. Begge mekanismer sikrer stabil ytelse og forutsigbar respons fra API-et. For HubSpot og andre tjenester er dette kritisk for å opprettholde god service til alle kunder. For deg som utvikler integrasjoner betyr det at du må planlegge for disse begrensningene og bygge inn logikk som håndterer både ventetider og oppdelte datasett på en smidig måte.

Hvordan håndterer du rate limiting og pagination effektivt?

God praksis er å overvåke hvor mange forespørsler du sender og implementere automatiske pauser når du nærmer deg grensene. De fleste API-er returnerer informasjon om gjenstående forespørsler i responsen, slik at du kan justere hastigheten dynamisk. For pagination følger du API-ets instruksjoner for å hente neste side med data – ofte ved hjelp av en "next" parameter eller offset-verdi. Implementer robuste feilhåndteringsrutiner som håndterer 429-feilkoder (for mange forespørsler) ved å vente og prøve igjen. Vurder å kjøre store datauthentinger utenom arbeidstid for å redusere belastningen. HubSpot tilbyr også batch-API-er som lar deg hente eller oppdatere flere objekter per forespørsel, noe som reduserer det totale antallet kall.

Eksempel:

Tenk deg en norsk CRM-konsulent som skal migrere 50 000 kontakter fra et gammelt system til HubSpot. I stedet for å sende alle på én gang, deler vedkommende dataene inn i grupper på 100 kontakter og sender dem med 2-sekunders mellomrom. Dette respekterer HubSpots rate limits og sikrer at migrasjonen fullføres uten feil eller forstyrrelser for andre brukere.