Kontrollert eksperiment hvor to versjoner av nettsider testes mot hverandre for å identifisere hvilken som presterer best.
A/B-testing er en systematisk metode for å sammenligne to eller flere versjoner av nettsider, e-poster, annonser eller andre markedsføringsmaterialer for å bestemme hvilken som gir bedre resultater. Ved å vise ulike versjoner til tilfeldig valgte brukergrupper kan bedrifter ta datadrevne beslutninger i stedet for å basere seg på antagelser. Dette fører til kontinuerlig optimalisering av konverteringsrater, brukeropplevelse og markedsføringseffektivitet gjennom evidensbaserte forbedringer.
Eksempel:
En e-handelsbutikk testet to versjoner av produktsiden sin: versjon A hadde en grønn 'Kjøp nå'-knapp og kunde anmeldelser øverst, mens versjon B hadde en oransje knapp og anmeldelsene nederst. Etter å ha vist hver versjon til 5000 unike besøkende over 14 dager, fant de at versjon B hadde 23% høyere konverteringsrate (4,8% vs 3,9%). Ved å implementere den vinnende varianten økte månedlig salg med 180 000 kroner uten økte markedsføringskostnader.