Predictive Forecasting

Hvordan kan prediktiv prognose hjelpe bedriften din?

Predictive Forecasting tar utgangspunkt i all dataen du allerede har – salgstall, kundeadferd, sesongtrender, markedsdata og eksterne faktorer – og bruker avanserte algoritmer til å finne mønstre og sammenhenger du ikke ser med det blotte øye. Systemet kan forutsi alt fra fremtidig salgsvolum og kundeetterspørsel til hvilke kunder som sannsynligvis vil slutte å kjøpe eller hvilke markedsføringstiltak som gir best avkastning. Dette gjør det mulig å planlegge mer presist, redusere lagerkostnader, optimalisere personalbehovet og fokusere innsatsen der den gir størst effekt. I motsetning til tradisjonelle prognoser som ofte bygger på magefølelse og enkle trendlinjer, gir AI-baserte modeller mer nøyaktige forutsigelser ved å ta hensyn til mange variabler samtidig.

Hvordan kommer du i gang med prediktiv analyse?

Det første steget er å samle og rydde i eksisterende data – jo mer kvalitetsdata du har, desto bedre blir prognosen. CRM-systemer som HubSpot har innebygde prognosefunksjoner som kan gi deg enkle prediktive analyser på salgsdata, og dette er et godt sted å starte. For mer avanserte modeller kan du integrere data fra flere kilder og bruke verktøy som kan håndtere kompleks analyse. Viktigst er å begynne enkelt med én type prognose – for eksempel månedlig salg eller kundeoppbevaring – og gradvis utvide når du ser verdien. Husk at prediktive modeller blir bedre over tid når de får mer data å lære av, så vær tålmodig med resultatene i starten. Test gjerne ut prognosen på områder hvor du allerede har god kunnskap, slik at du kan sammenligne AI-ens forutsigelser med din erfaring og bygge tillit til systemet.

Eksempel:

Tenk deg en norsk e-handelsbutikk som selger sportsutstyr. Ved å bruke Predictive Forecasting på historiske salgsdata, værprognoser og feriekalendere, oppdager de at salget av løpeutstyr øker kraftig tre uker før større løp som Holmenkollstafetten. Med denne kunnskapen øker de lagerbehold og starter markedsføring på riktig tidspunkt, noe som gir 40 prosent høyere salg i disse periodene.