ETL / ELT

Forskjellen på ETL og ELT – og når du trenger det

ETL står for Extract, Transform, Load – data hentes fra kilder som HubSpot, behandles og renses underveis, og lastes deretter inn i et analyse-system. ELT gjør det samme, men i omvendt rekkefølge: data lastes først inn i råformat, og behandles etterpå. Begge metodene løser samme utfordring – å samle spredt informasjon fra CRM, regnskapssystem, netthandel og andre kilder til ett sted hvor du kan få helhetlig innsikt. Dette blir spesielt verdifullt når du trenger rapporter som kombinerer salgsdata fra HubSpot med økonomitall fra regnskapssystemet, eller når du vil analysere kundeoppførsel på tvers av flere kanaler. I stedet for å samle data manuelt fra forskjellige systemer, automatiseres hele prosessen slik at du alltid har oppdatert informasjon tilgjengelig for analyse.

Slik kommer du i gang med ETL/ELT

Start med å identifisere hvilke datakilder som er viktigst for dine analysebehov, og hvilket system som skal fungere som det sentrale analysepunktet. Mange bedrifter bruker HubSpots Operations Hub for enklere ETL-prosesser, eller eksterne verktøy som Zapier, Microsoft Power Automate, eller mer avanserte løsninger som Fivetran og Stitch. Planlegg datastrukturen i målsystemet, og bestem hvordan data fra ulike kilder skal kobles sammen – for eksempel hvordan kunder identifiseres på tvers av systemer. Test med en begrenset datamengde først, og bygg ut prosessen gradvis etter hvert som du lærer. Husk at ETL/ELT-prosesser krever vedlikehold og overvåking for å sikre at dataene forblir korrekte og oppdaterte. Start enkelt med å koble sammen to systemer – for eksempel HubSpot og regnskapssystemet – og utvid etter hvert som du ser verdien.

Eksempel

Tenk deg et norsk e-handelsselskap som bruker HubSpot for markedsføring, Shopify for netthandel og et regnskapssystem for økonomi. Med ETL setter de opp automatisk dataflyt som henter salgsdata fra Shopify, kundeinformasjon fra HubSpot og økonomitall fra regnskapssystemet. All informasjon samles i et analyseverktøy hvor de kan se hvilke markedsføringskampanjer som faktisk genererer lønnsom omsetning, og justere strategi basert på helhetlig innsikt i stedet for isolerte tall fra enkeltssystemer.