Hva er datafangst – og hvorfor må du gjøre det riktig?
Datafangst betyr at du systematisk samler inn informasjon fra interaksjoner med kunder, besøkende på nettsiden, transaksjoner eller andre kilder. Data kan være alt fra kontaktinformasjon, atferd på nettsiden, kjøpshistorikk, tilbakemeldinger, eller hvor lenge folk bruker produktet ditt. Målet er å få innsikt som hjelper deg å forstå hvem kundene er, hva de gjør, og hvordan du kan levere bedre. Men datafangst må gjøres riktig: Du må ha et legitimt formål, innhente samtykke der det kreves (GDPR), og sikre dataene mot misbruk. Du må også være kritisk til hva du samler inn. Mange samler alt de kan, men ender opp med databaser fulle av informasjon ingen bruker. Bedre å fokusere på få, relevante datapunkter som faktisk påvirker beslutninger.
Slik fanger du data som gir verdi
Start med å definere hva du trenger å vite for å nå målene dine. Hvis målet er å øke konvertering, trenger du kanskje data om hvor besøkende faller fra i kjøpsprosessen. Hvis målet er bedre kundeservice, trenger du responstid og løsningsgrad. Velg verktøy som gjør datafangsten automatisk: CRM-systemer, analyseverktøy som Google Analytics, eller integrasjoner som logger aktivitet. Sørg for at dataene er konsistente og rene – unngå duplikater, feilregistreringer eller ufullstendige poster. Lag rutiner for å evaluere datakvaliteten jevnlig. Tenk personvern fra starten: Hva er det minste du trenger å vite? Hvordan sikrer du dataene? Hvordan lar du folk slette eller korrigere informasjonen? Bruk dataene aktivt: Det nytter ikke å samle inn informasjon hvis ingen ser på den eller bruker den til noe.
Eksempel
Tenk deg en nettbutikk som vil forstå hvorfor folk forlater handlekurven. De setter opp sporing som logger hvert steg i kjøpsprosessen: produktside, handlekurv, kasse, betaling. Etter to uker ser de at veldig mange forlater når de skal fylle inn adresse. De forenkler skjemaet ved å bruke autofyll og reduserer antall felt fra åtte til fire. Resultatet er at gjennomføring øker betydelig.