Data Warehouse Connector

Hvorfor trenger du et data warehouse for HubSpot-data?

HubSpots interne rapporter og dashboards dekker mange behov, men har begrensninger når du vil kombinere CRM-data med informasjon fra andre kilder som økonomisystemer, produktanalyser eller kundeservicedata. Data Warehouse Connector automatisk eksporterer alle relevante data fra HubSpot – kontakter, deals, kampanjer, e-poststatistikk og tilpassede objekter – til data warehouse-plattformer som Snowflake, BigQuery eller Redshift. Her kan du bygge avanserte datamodeller, kjøre komplekse spørringer på tvers av datakilder, og opprette dashboards med fullstendig kontroll over presentasjonen. Dette er spesielt verdifullt for større bedrifter som trenger å forstå hele kundereisen fra første berøring til livstidsverdi, eller som vil bruke maskinlæring for prediktive analyser.

Hvordan setter du opp Data Warehouse Connector?

Data Warehouse Connector er tilgjengelig for HubSpot Enterprise-kunder og krever at du har et etablert data warehouse. Konfigurasjonen innebærer å velge hvilke HubSpot-objekter og egenskaper som skal synkroniseres, hvor ofte dataene skal oppdateres, og hvordan de skal struktureres i warehouse. HubSpot håndterer all teknisk kompleksitet rundt datatransformering og inkrementelle oppdateringer. Når konfigurasjonen er ferdig, flyter dataene automatisk fra HubSpot til warehouse på bestemte intervaller. Du kan deretter bruke verktøy som dbt for datatransformering, og business intelligence-plattformer som Looker, Tableau eller Power BI for analyse og visualisering. Planlegg god datagovernance fra starten, inkludert dokumentasjon av datafelt og tilgangskontroll.

Eksempel:

Tenk deg en norsk eiendomsmegler som bruker HubSpot for leads og Visma for økonomi. Med Data Warehouse Connector kombinerer de salgsdata fra HubSpot med provisjonsdata fra Visma i BigQuery. Dette lar dem analysere hvilke markedsføringskanaler som gir høyest provisjonsinntekt, ikke bare flest leads, og optimalisere budsjettfordelingen tilsvarende.