---
title: A/B-testing | Frei forklarer
description: Kontrollert eksperiment hvor to versjoner av samme element testes mot hverandre for å identifisere hvilken som presterer best.
---

[Frei forklarer ](https://www.frei.as/forklarer)

# [A/B-testing | Frei forklarer](https://www.frei.as/forklarer/a-b-testing)

 Skrevet av [Frei](https://www.frei.as/forklarer/author/frei) | 21.aug.2024 22:00:00

A/B-testing lar deg sammenligne to ulike versjoner av for eksempel en nettside eller e-post, for å se hvilken som gir best resultater. Du får tydelige svar på hva som faktisk fungerer, slik at du kan ta valg basert på data – ikke magefølelse.

Hva er A/B-testing – og hvorfor bør du bruke det?

A/B-testing handler om å vise to ulike varianter av samme element – som en landingsside, knapp eller annonse – til tilfeldig utvalgte brukere. Du ser statistisk hvilken versjon som får flere til å gjøre det du ønsker, for eksempel sende inn et skjema eller gjennomføre et kjøp. Dette gir deg trygghet i hvilke endringer som faktisk gir bedre resultater, og lar deg jobbe systematisk med å forbedre kundereisen. Mange tror de vet hva som fungerer, men brukerne overrasker ofte. Med A/B-testing får du konkrete tall, slik at du kan prioritere det som gir mest effekt – enten det gjelder tekst, fargevalg eller plassering av knapper. HubSpot Marketing Hub har støtte for A/B-testing på e-post og landingssider, men du kan også bruke gratisverktøy hvis du starter i det små. Sett deg ett mål for testen, og test kun én ting av gangen for å få klare svar. Med jevnlig testing får du gradvis høyere konvertering, bedre brukeropplevelse og mer igjen for markedsføringsbudsjettet.

Eksempel

*Tenk deg en norsk nettbutikk som selger utstyr til hjemmekontor. De lurer på om en blå eller grønn «Kjøp nå»-knapp gir flest salg. Halvparten av kundene ser blå knapp, halvparten ser grønn. Etter to uker viser tallene at den grønne knappen gir flere kjøp – uten at de har brukt mer på markedsføring. Nettbutikken bytter til grønn knapp på alle sider, og øker salget .*

[Vis hele posten](https://www.frei.as/forklarer/a-b-testing)

```json
{
  "@context" : "http://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "Frei"
  },
  "dateModified" : "2025-10-17T07:07:09.261Z",
  "datePublished" : "2024-08-21T22:00:00Z",
  "headline" : "A/B-testing",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 60,
    "url" : "/hs/hsstatic/content_shared_assets/static-1.4092/img/default-amp-logo.png",
    "width" : 60
  },
  "mainEntityOfPage" : "https://www.frei.as/forklarer/a-b-testing",
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "height" : 60,
      "url" : "/hs/hsstatic/content_shared_assets/static-1.4092/img/default-amp-logo.png",
      "width" : 60
    },
    "name" : "Frei forklarer"
  }
}
```